Sommaire
00:00 Introduction et plan
01:13 Définition des écarts entre essais et vie réelle
03:51 Exemples d’écarts d’efficacité et de toxicité
07:27 RWD et populations exclues des essais cliniques
08:54 Études observationnelles descriptives
09:59 Méthodes comparatives : score de propension, pondération
11:23 Limites des méthodes et biais de sélection
14:16 Biais de confusion lié à l’indication
16:11 Émulation d’essais cliniques
18:07 Essais pragmatiques : définition, avantages et défis
19:58 Détection d’effets indésirables rares et IA
21:30 Conclusion et messages clés
Résumé
Cette conférence explore le rôle des données en vie réelle (Real World Data) et des preuves associées (Real World Evidence) en oncologie, leurs forces et limites, ainsi que leur complémentarité avec les essais cliniques randomisés. Elle aborde les écarts d’efficacité et de toxicité entre essais et pratique, les méthodes d’analyse statistique, l’émulation d’essais, les biais potentiels, et le rôle des essais pragmatiques et de l’intelligence artificielle.
