EPIMED

• Remerciements
• Auteurs
• 1. Concepts de base
  • 1.1 Introduction
  • 1.2 Échantillon
    • 1.2.1 Taille d’échantillon
    • 1.2.2 Méthodes et erreurs d’échantillonnage
  • 1.3 Statistiques descriptives
    • 1.3.1 Les différents types de variables
    • 1.3.2 Les représentations graphiques des statistiques descriptives
  • 1.4 Indicateurs de position
    • 1.4.1 Moyenne, Médiane, Mode
  • 1.5 Indicateurs de Dispersion
    • 1.5.1 Étendue, Quartiles, Percentiles, Écart interquartile
    • 1.5.2 Variance, écart type et erreur type
    • 1.5.3 Distribution normale (courbe de Gauss)
  • 1.6. Statistiques inférentielles
    • 1.6.1 Inférence statistique
    • 1.6.2 Intervalle de confiance
    • 1.6.3 À quoi correspond la valeur P ?
    • 1.6.4 Hypothèse nulle et erreurs Alpha/Beta
    • 1.6.5 Puissance statistique
  • 1.7. Validité des résultats
    • 1.7.1 Biais
    • 1.7.2 Facteurs de confusion
    • 1.7.3 Erreur de mesure
• 2. Probabilités et risques
  • 2.1 Fréquence
    • 2.1.1 Prévalence et incidence
  • 2.2 Mesures d’association
    • 2.2.1 Différence de risque absolu et risque relatif
    • 2.2.2 Rate (Taux) et rate ratio
    • 2.2.3 Odds et Odds Ratio
    • 2.2.4 Hazard et Hazard Ratio
    • 2.2.5 Number Needed to Treat (NNT), to Harm (NNH), to Screen (NNS)
• 3. Pronostic
  • 3.1 Analyse de Survie
    • 3.1.1 L’analyse de survie et données censurées
  • 3.2 Courbes de Survie
    • 3.2.1 Méthode actuarielle
    • 3.2.2 Analyse de Kaplan-Meier
• 4. Diagnostic
  • 4.1 Performance des tests
    • 4.1.1 Sensibilité et spécificité
    • 4.1.2 Valeur prédictive positive et valeur prédictive négative
  • 4.2 Démarche diagnostique
    • 4.2.1 Théorème de Bayes
    • 4.2.2 Rapports de vraisemblance et Nomogramme de Fagan
    • 4.2.3 Courbe ROC
• 5. Études observationnelles
  • 5.1 Type d’études
    • 5.1.1 Étude cas-témoin
    • 5.1.2 Étude de cohorte
    • 5.1.3 Étude transversale
    • 5.1.4 Gwas (Genome-Wide Association Studies)
  • 5.2 Interprétation des études
    • 5.2.1 Comment limiter la confusion?
    • 5.2.2 Causalité
• 6. Étude randomisée contrôlée
  • 6.1 Réalisation d’une Étude randomisée contrôlée
    • 6.1.1 Critères d’inclusion et d’exclusion (validité externe)
    • 6.1.2 Choix de l’intervention et du groupe de comparaison (contrôle)
    • 6.1.3 L’outcome ou la mesure d’issue
    • 6.1.4 La randomisation
    • 6.1.5 L’aveugle ou l’insu (blinding)
    • 6.1.6 Perte de suivi et biais d’attrition
    • 6.1.7 Intention-de-traiter versus Per-Protocole
  • 6.2 Lecture d’une étude randomisée contrôlée
    • 6.2.1 Comment lire efficacement les résultats d’un essai clinique eandomisé et contrôlé ?
• 7. Méta-Analyse
  • 7.1 Revue systématique
    • Introduction
    • Définition
  • 7.2 Méta-Analyse
    • Introduction
    • Définition
    • Exploration des Sources D’hétérogénéité
  • 7.3 Lecture/Présentation des résultats de Méta-Analyse
    • Le Forest Plot
    • Le Biais de Publication (Funnel Plot, Trim And Fill)
    • Les Analyses de Sensibilité
• 8. Tests statistiques
  • 8.1 Comparaison entre les groupes
    • 8.1.1 Test de Student
    • 8.1.2 Test du Chi-Carré
  • 8.2 Statistique non paramétrique
    • 8.2.1 Le Test de Wilcoxon
  • 8.3 Régression
    • 8.3.1 La régression linéaire
    • 8.3.2 La régression logistique
    • 8.3.3 La régression de Cox
    • 8.3.4 Analyses multivariées
  • 8.4 Analyses en sous-groupes
    • Introduction
    • Définition
    • Exemples
    • Problèmes Potentiels
    • Lecture Critique D’une Analyse En Sous-Groupe
• 9. Gestion des connaissances
  • 9.1 Notion d’auteur
    • Introduction
    • Définition
  • 9.2 Qu’est-ce qu’un facteur d’impact (Impact Factor) ?
    • Introduction
    • Inconvénients
  • 9.3 Peer-Review
    • Introduction
    • Inconvénients
• 10. Analyse médico-économique
  • 10.1 Qu’est-ce qu’une évaluation médico-économique ?
    • Introduction
    • Définitions
    • Paramètres de Modèles Décisionnels (Input Parameters)
    • Les Différents Types D’études
    • Exemple D’une Campagne de Vaccination
    • Conclusion
  • 10.2 Mesure d’utilité
    • Introduction
    • Définition
    • Daly
    • Dérivation des Index de Qualité de Vie
    • Critiques
    • Conclusion
  • 10.3 Règles de décision
    • Introduction
    • Définitions
    • Rapport et Plan de Coût-Efficacité
    • Calcul de L’icer
    • Conclusion
• 12. Études de supériorité, d’équivalence et de non-infériorité
  • 11.1 Les études de supériorité
  • 11.2 Les études d’équivalence
  • 11.3 Les études de non-infériorité

Signets